Preguntas frecuentes

Linnda es el sistema operativo de decisiones para retail y consumo masivo: una IA que recomienda cada acción con el dinero que puede generar, la ejecuta por ti (con tu aprobación) y comprueba si acertó. No es otro dashboard ni una agencia: es un sistema que actúa y aprende, sobre un motor de decisiones común con seis módulos activables según la necesidad.

Linnda es nativa de LATAM y opera con clientes en Colombia, México, Panamá y Estados Unidos. Está diseñada para la realidad de la región, no es un producto global adaptado.

Son seis, todos sobre el mismo motor: gestión y ejecución de pauta en todas las plataformas; predicción de agotados; detección de oportunidades de crecimiento (dónde vender más); promociones predictivas con incrementalidad; conocimiento del cliente y su valor de vida; y salud de inventario y caja en vivo desde el ERP. Activas el que necesitas y sumas el resto sin empezar de cero.

Para retailers y cadenas medianas, marcas de consumo masivo (canal moderno y tradicional) y proveedores que pautan dentro del retail media de una cadena. En general, para negocios lo bastante grandes como para necesitar IA operativa, pero demasiado ágiles y conscientes del costo para una plataforma enterprise global de seis cifras y 18 meses.

Una agencia te entrega slides, reporta lo que ya pasó y abre tickets para que alguien ejecute. Linnda predice el impacto antes de gastar, cierra el ciclo hasta ejecutar la acción (con tu visto bueno) y después mide si acertó. Además, cada cuenta o campaña adicional tiene un costo casi cero, mientras que una agencia escala contratando más personas.

Las plataformas globales suelen exigir datos impecables, tardan de 6 a 24 meses en implementarse y cuestan seis cifras. Linnda funciona sobre tus datos reales aunque estén fragmentados, se implementa en semanas por módulo y ejecuta pauta en varias plataformas a la vez (Google, Meta, Amazon) de forma autónoma. Está hecha para el mercado medio de LATAM, no adaptada de un producto global.

De 4 a 8 semanas por módulo, no los 6 a 24 meses típicos de una plataforma enterprise global. Empiezas por el módulo que más te duele hoy y sumas los demás después sin rehacer nada, porque todos corren sobre el mismo motor.

No. Linnda trabaja con los datos fragmentados que ya tienes; no exige un CDP o un ERP impecable de antemano. Justamente ese es uno de los puntos donde las plataformas globales se atascan y nosotros no.

Sí, y es uno de nuestros diferenciales estructurales. Para predecir los quiebres de stock 48–72 horas antes, Linnda puede usar señales alternativas (de canales adyacentes, sensores o tráfico de tienda) cuando no hay acceso a los datos de venta del retailer — justo donde otras soluciones no pueden operar.

Cada recomendación estima cuánto dinero puede generar antes de ejecutarse, y después el sistema comprueba su propia precisión contra el resultado real. Etiquetamos cada resultado con su nivel de evidencia: causal (medido con grupo de control, como en Bepensa, con +54.4% de ventas sobre el control), producción (métrica de plataforma en operación sostenida) o eficiencia (mejora compuesta multi-periodo). Nunca presentamos una cifra sin decir cómo la medimos.

Sí. La IA no es una caja negra: muestra su trabajo y se califica a sí misma, y tú apruebas antes de ejecutar. La fórmula es 'IA que recomienda + humano que aprueba + sistema que ejecuta'. Además, cada acción pasa por reglas de seguridad aprendidas de errores reales y costosos antes de ejecutarse.

Toda cifra que publicamos es trazable a un resultado real de un cliente y lleva su nivel de evidencia. El caso más fuerte, Bepensa, está medido con grupo de control (+54.4% de ventas sobre el control). Otros resultados, como el 16x de retorno de la pauta en Sarai's o el −82% en costo por conversación de Ruta Reciclo, son métricas de plataforma en operación sostenida o de eficiencia compuesta. No sobre-afirmamos.